A mesterséges intelligencia alapjai:
A képzés célja:
A képzés célja a résztvevők széleskörű és alapos ismereteinek fejlesztése a mesterséges intelligencia terén. A képzés során a résztvevők megismerik az MI alapfogalmait, definícióit és alkalmazásait, valamint megtanulják a gépi tanulás alapelveit, beleértve a felügyelt és felügyelet nélküli tanulást. Emellett hatékony módszereket sajátítanak el az adatgyűjtésre, adattisztításra és az adathalmazok előkészítésére az MI modellek számára. Bemutatásra kerülnek a gyakori algoritmusok és modellek, például a neurális hálózatok és a döntési fák.
A képzés célcsoportja: A bekapcsolódási feltételnek megfelelő felnőttek, akik motiváltnak és képesnek érzik magukat, hogy megismerkedjenek a mesterséges intelligencia alapjaival.
A képzés típusa: csoportos kontaktórás (személyes jelenléttel vagy interaktív és távolléti kapcsolattal megvalósuló -online jelenléttel)
A képzés óraszáma: 24 óra
A programba való bekapcsolódás feltételei: felhasználói szintű alapfokú digitális készség
A képzés során megszerezhető dokumentum: tanúsítvány
Vizsgainformáció:
A képzés nem zárul vizsgával.
A képzés során megszerezhető kompetenciák/tanulási eredmények:
Megismerik a mesterséges intelligencia alapfogalmait és definícióit.
Megismerkednek a gépi tanulás alapelveivel, beleértve a felügyelt és felügyelet nélküli tanulást.
Hatékony adatgyűjtési és előfeldolgozási módszereket sajátítanak el az MI-modellek előkészítéséhez.
Megismerik a gyakori algoritmusokat és modelleket, például a neurális hálózatokiat és a döntési fákat.
Képesek megérteni az MI-technológiákkal kapcsolatos etikai kérdéseket és társadalmi hatásokat.
Megismerik a mesterséges intelligencia alkalmazását a különböző iparágakban, például az egészségügyben, pénzügyekben és közlekedésben.
Tananyagegység:
Elméleti alapok
Gyakorlati feladatok és szituációk
Kérésre a teljes képzési program megtekintését biztosítjuk!